問題
AI におけるディープラーニングに関する記述として、最も適切なものはどれか。
選択肢
- 1あるデータから結果を求める処理を、人間の脳神経回路網のように多層の処理を重ねることによって、複雑な判断をできるようにする。
- 2大量のデータからまだ知られていない新たな規則や仮説を発見するために、想定値から大きく外れている事例事象を取り除きながら分析を繰り返す手法である。
- 3多様なデータや大量のデータに対して、三段論法、統計的手法やパターン認識手法を組み合わせることによって、高度なデータ分析を行う手法である。
- 4知識がルールに従って表現されており、演繹手法を利用した推論によって有意な結論を得る手法である。
正解
1. あるデータから結果を求める処理を、人間の脳神経回路網のように多層の処理を重ねることによって、複雑な判断をできるようにする。
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解説
ディープラーニング（深層学習）は、人間の脳神経回路網（ニューラルネットワーク）を模した多層のネットワーク構造を用いて、大量のデータから特徴を自動的に学習し判断・認識を行う手法である。よってアが正解。イはデータマイニング、ウは統計的なデータ分析、エはエキスパートシステム（知識ベース推論）の説明であり誤り。（出典: 令和6年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問3）
一問一答
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