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練習問題難易度: 標準2026年度

応用情報技術者 予想問題練習問題 第79問

問題

AI 倫理に関する原則「説明可能性(Explainability)」の説明として正しいものはどれか。

選択肢

  1. 1AI モデルの判断根拠を人間が理解可能な形で説明できる性質
  2. 2AI モデルの判断結果が常に正解である性質
  3. 3AI モデルが多言語に対応している性質
  4. 4AI モデルの計算速度が高い性質

正解

1. AI モデルの判断根拠を人間が理解可能な形で説明できる性質

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解説

説明可能性(Explainability、XAI)は、AI の判断根拠を人間が理解可能な形で示せる性質で、ブラックボックス化を防ぐ AI 倫理の重要原則。LIME、SHAP、Attention 可視化などの手法で個別予測の寄与度を分析できる。GDPR の「自動意思決定に関する説明を受ける権利」、日本の AI 利活用ガイドライン、EU AI 法などで重視される。医療診断、与信判断、人事採用など人生に重大影響を与える領域では透明性確保が不可欠。公平性・プライバシー・安全性・アカウンタビリティと並ぶ柱。

一問一答

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