問題
AI（人工知能）における「教師あり学習」の説明として、正しいものはどれか。
選択肢
- 1正解ラベル付きのデータを使ってモデルを学習させる手法
- 2報酬を最大化するようにモデルが試行錯誤する手法
- 3正解ラベルなしのデータからパターンを発見する手法
- 4人間の教師がリアルタイムで指導する手法
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正解
1. 正解ラベル付きのデータを使ってモデルを学習させる手法
解説
教師あり学習は、入力データとそれに対応する正解ラベル（正解データ）のペアを使ってモデルを学習させる手法です。画像分類やスパムメール判定などに使われます。正解ラベルなしでパターンを発見するのは「教師なし学習」、報酬を最大化するのは「強化学習」です。