問題
教師なし学習の活用例として、最も適切なものはどれか。
選択肢
- 1過去の売上データから将来の売上を予測する
- 2正解ラベルのない顧客データからグループ分け(クラスタリング)を行う
- 3囲碁やチェスのゲームで勝利する手を学習する
- 4音声データを文字に変換する
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正解
2. 正解ラベルのない顧客データからグループ分け(クラスタリング)を行う
解説
教師なし学習は、正解ラベルのないデータから、データ間の構造やパターンを見つけ出す手法です。代表的な活用例として、顧客を購買傾向などの類似性でグループ分けするクラスタリングがあります。