問題
A社では、顧客の行動や天候、販売店のロケーションなどの多くの項目から成るデータを取得している。これらのデータを分析することによって販売数量の変化を説明することを考える。その際、説明に使用するパラメータをできるだけ少数に絞り込みたい。このときに用いる分析法として、最も適切なものはどれか。
選択肢
- 1ABC分析
- 2クラスター分析
- 3主成分分析
- 4相関分析
正解
3. 主成分分析
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解説
主成分分析は、多数の変数がもつ情報を、できるだけ少数の合成変数(主成分)に圧縮して説明する多変量解析の手法で、相関の強い項目をまとめ次元削減することで分析対象を扱いやすくします。ABC分析は項目の重要度の分類、クラスター分析は対象のグループ化、相関分析は2変数間の関連を見るもので、多数の項目を少数のパラメータに集約するという目的には主成分分析が最も適しています。（出典: 令和5年度分 ITパスポート試験 問6）
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