問題
品質管理担当者が行っている検査を自動化することを考えた。10,000枚の製品画像と，それに対する品質管理担当者による不良品かどうかの判定結果を学習データとして与えることによって，製品が不良品かどうかを判定する機械学習モデルを構築した。10,000枚の製品画像に対してテストを行った結果は表のとおりである。品質管理担当者が不良品と判定した製品画像数に占める，機械学習モデルの判定が不良品と判定した製品画像数の割合を再現率としたとき，このテストにおける再現率は幾らか。（表：品質管理担当者による判定が不良品の場合 機械学習モデル不良品=5, 良品=5／品質管理担当者良品の場合 機械学習モデル不良品=15, 良品=75 単位：枚）
選択肢
- 10.05
- 20.25
- 30.50
- 40.80
正解
3. 0.50
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解説
再現率（Recall）は，実際の陽性（不良品）のうちモデルが陽性と判定できた割合である。品質管理担当者が不良品と判定したのは 5+5=10 枚で，そのうち機械学習モデルも不良品と判定したのは 5 枚。したがって再現率＝5÷10＝0.50 となりウが正解。一方，モデルが不良品と判定した中の真陽性割合を示す適合率は 5÷(5+15)=0.25 となる。再現率は見逃しを減らす指標で，分母が「実際の陽性数」である点が適合率との大きな違いとなる。（出典: 令和5年度分 ITパスポート試験 問76）
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