問題
母集団をあらかじめ性質の似たいくつかのグループ（層）に分け、各層からサンプルを取り出すサンプリング方法として、最も適切なものはどれか。
選択肢
- 1系統サンプリング（一定の間隔ごとに要素を順に取り出す方法）
- 2集落（クラスター）サンプリング（いくつかの集落を選び、その中をすべて調べる方法）
- 3層別サンプリング（母集団を性質の似た層に分け、各層からサンプルを取り出す方法）
- 4有意サンプリング（代表的と思う要素を作為的に選ぶ方法）
正解
3. 層別サンプリング（母集団を性質の似た層に分け、各層からサンプルを取り出す方法）
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解説
層別サンプリングは、母集団をあらかじめ性質の似た層（グループ）に分け、それぞれの層からサンプルを取り出す方法です。ロットや機械、時間帯などで層を作ると、層内のばらつきが小さくなり、層ごとの違いもとらえやすくなるため、母集団全体を精度よく代表できます。系統サンプリングは、母集団を並べて一定の間隔ごとに要素を取り出す方法で、層に分ける発想とは異なります。集落サンプリングは、母集団を集落に分けていくつかの集落を選び、その中をすべて調べる方法で、層別とは選び方の考え方が逆になります。有意サンプリングは、代表的と思うものを作為的に選ぶため無作為性が保てず、偏りを生みやすい方法です。目的や母集団の構造に応じて適切なサンプリングを選ぶことが、信頼できるデータ収集につながります。
一問一答
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