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データの取り方・まとめ方難易度: 標準

QC検定2級 一問一答データの取り方・まとめ方 第3問

問題

母集団をまとまり(集落)に分け、いくつかの集落をランダムに選び、選ばれた集落に含まれる要素をすべて調べるサンプリング方法として、最も適切なものはどれか。

選択肢

  1. 1単純ランダムサンプリング(母集団のどの要素も等しい確率で選ぶ方法)
  2. 2層別サンプリング(母集団を層に分け、各層から取り出す方法)
  3. 3有意サンプリング(代表的と思う要素を作為的に選ぶ方法)
  4. 4集落(クラスター)サンプリング(集落単位で選び、選ばれた集落を全数調べる方法)

正解

4. 集落(クラスター)サンプリング(集落単位で選び、選ばれた集落を全数調べる方法)

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解説

集落(クラスター)サンプリングは、母集団を集落と呼ぶまとまりに分け、その中からいくつかの集落をランダムに選び、選ばれた集落に含まれる要素をすべて調べる方法です。箱単位やロット単位で選んで中身を全数調べる場合などが該当し、サンプリングの手間を減らせる利点があります。単純ランダムサンプリングは、母集団のどの要素も等しい確率で個別に選ぶ方法で、集落ごとにまとめて選ぶ集落サンプリングとは選び方が異なります。層別サンプリングは、性質の似た層に分けて各層から取り出す方法であり、集落を丸ごと調べる考え方とは目的が異なります。有意サンプリングは作為的に選ぶ方法で無作為性が保てません。集落サンプリングは、集落内のばらつきが母集団全体を反映していることが精度確保の前提になります。

一問一答

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