問題
新QC七つ道具のうち、唯一、数値データを対象とし、多くの変数をより少ない指標に集約して傾向をとらえる（主成分分析などを用いる）手法として最も適切なものはどれか。
選択肢
- 1親和図法
- 2連関図法
- 3PDPC法
- 4マトリックス・データ解析法
正解
4. マトリックス・データ解析法
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解説
マトリックス・データ解析法は、新QC七つ道具の中で唯一、言語データではなく数値データを対象とする手法です。多くの変数（項目）をもつ数値データを、主成分分析などの統計手法によって、より少ない総合的な指標に集約し、全体の傾向や特徴をとらえます。親和図法・連関図法・PDPC法はいずれも言語データや計画・因果関係を整理する手法であり、数値データを統計的に集約するものではありません。新QC七つ道具は「言語データを扱うのが基本で、数値データを扱うのはマトリックス・データ解析法だけ」という点がよく問われます。名称が似ている「マトリックス図法（二元表で対応関係を見る）」とは別物である点にも注意しましょう。多変数のデータを少数の総合指標に置き換えることで、全体の傾向を見通しやすくなります。
一問一答
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