問題
大量のデータから有用なパターンや知識を発見する技術を何というか？
選択肢
- 1データマイニング
- 2データウェアハウス
- 3BI
- 4統計分析
正解
1. データマイニング
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解説
データマイニングは、企業に蓄積された膨大なデータの山を掘り進め、人間が見ただけでは気づけない有用なパターンや法則、相関関係を、統計学やAIの技術を使って発見する手法です。mining（採掘）の名のとおり、大量データという鉱山から価値ある知識という鉱石を掘り出すイメージです。有名な例として「おむつを買う人はビールも一緒に買う傾向がある」といった、意外な購買の関連性を見つけ出し、商品の陳列や販促に生かせます。 似た用語と区別しましょう。データウェアハウスは、分析のために各システムのデータを集めて整理し蓄えておく大規模な保管庫そのものを指し、いわば掘る対象の鉱山です。BIは、データを集計・可視化して経営の意思決定を助ける活動や仕組みの総称で、より広い概念。統計分析は、あらかじめ立てた仮説をデータで検証するアプローチが中心です。データマイニングは「仮説なしに大量データから未知のパターンを掘り当てる」点が際立った特徴です。
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